当前，以信息技术为引领，以“智慧”为重要特征的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，数字化、大数据、云计算、人工智能等新科技在公交行业得到快速应用。安全管理作为公交运营最重要的议题，也在积极寻求数字化转型。

公交安全的数字化管理，离不开数据的高效采集与应用。如今，为了更好地提升公交安全水平，保障市民出行安全，各个公交公司积极利用科技为安全赋能，给车辆配备了各种安全设施，包括行车记录仪、360全景环视、防疲劳监控设备、防碰撞监控、易燃易爆检测等。与之相配套的管理平台也如雨后春笋般出现，视频监控、主动安全预警、客流检测等平台让管理人员应接不暇，流量传输的成本也在日益增加。

众多设备的数据传输之间存在互相干扰的问题，平台之间亦存在数据壁垒。公交车在行驶过程中，车辆数据变化频繁，对设备和平台的数据采集分析能力提出了相当高的要求。

如何解决设备流量高、信号互相干扰的问题？如何打破数据壁垒，让复杂多样的安全设备能够有机整合？如何准确采集数据，完成分析，为行驶提供决策？成为摆在公交公司面前的大难题。

为解决上述问题，提高公交安全水平，汉纳森提出了基于云总线的公交安全解决方案，利用AI赋能，让公交安全管理驶入“快车道”。

基于云总线的公交安全解决方案，采用大数据、云计算、5G通信、边缘计算、can总线技术，采集并应用路况、车辆、驾驶员等多方数据，实现对车辆安全隐患的预警与风险消除，达到行车安全的目的。

系统可融合车身信号、车内外视频监控、主动安全监控、实时对讲、可穿戴设备等多重数据，利用一条天线一张流量卡完成车辆行驶数据的采集与传输。信号传输可选择5G通信，传送效率更高，容量更大。

系统可支持车辆能耗分析、驾驶员行为分析、事故疑点查询、续航里程分析等多种分析能力，并以可视化方式呈现，满足公交日常安全管理需求。此外，基于安全闭环管理理念的数据分析可用于公交的安全管理迭代式提升。

系统融合人脸考勤、人脸识别、人脸控车功能，通过比照驾驶员人脸识别结果与调度信息，判断是否为当值司机。若车辆在行驶过程中遭遇劫持等情况，会触发设备向平台报警，后台管理人员可通过报警信息和车内外实时监控视频，对车辆采取必要的远程控制。

系统致力于全方位保障车辆安全驾驶，提供防疲劳预警、防碰撞预警、车辆故障预警、线路黑点预警等多维度的报警信息，帮助驾驶员和管理人员规避事故风险。在此基础上，系统通过大数据计算实时分析事故黑点，做到“一线一册”，为驾驶员提供线路运行指南。

系统依照事前-事中-时候的安全闭环理念设计，搭配机器学习，实现从制度层到执行层的持续迭代优化，让安全管理紧跟科技进步的步伐。

目前，这套方案已经应用于上百家公交公司，保障2万多台公交车的安全运营。未来，汉纳森将持续强化数据赋能，助力城市公交向数字化、智慧化转变，共同倡导高品质高安全的公交出行服务，激发绿色出行的浪潮。