近年来，国务院、交通部等先后发布了《交通强国建设纲要》、《数字强国建设纲要》、《关于加快国有企业数字化转型工作的通知》等一系列政策，积极推动交通行业数字化转型。
数字化转型是指利用新一代信息技术，构建数据的采集、传输、存储、处理和反馈的闭环，打通不同层级与不同行业的数据壁垒，提高行业整体的运行效率，构建全新的数字经济体系。
数字化转型是企业高质量发展的重要引擎。数字化转型可以实现数据驱动核心业务发展，更好地推动企业转型升级和降本提质增效，是公交企业高质量发展、高品质服务、高效能治理的新动力。
公交数字化转型的基础是数据，“数据”引领业务变革、模式创新，做好数据的采集分析和应用，是公交数字化转型的关键环节。
多维数据采集与通讯
公交信息采集主要分为静态采集和动态采集，其中静态采集主要包括车辆、人员、站点等基础信息，动态信息采集主要依托智能化车载终端、定位技术、CAN总线技术等实现信息的自动采集。汉纳森高并发海量异构数据自适配采集通讯技术，基于TCP协议通过自主改良的的nio技术，实现设备高频通讯和海量数据采集，数据采集频率达毫秒级别，优于车联网数据采集高频采集秒级指标。
大数据基建
汉纳森大数据平台架构基于汉纳森特有的数据采集系统及数据特性，采用RDBMS+大数据的混搭架构，实现海量数据存储及云化部署的场景。汉纳森技术栈选型，参考大数据行业建设标准，并结合国家智慧交通未来愿景规划，及现行的业务体系、产品体系、数据体量，建设了符合指标的技术架构。这些指标包括：先进性，规范性，扩展性，安全行，兼容性，实用性等。
大数据建模
基于智能终端和智能化物联网设备收集到多维的车辆相关大数据，结合大数据分析挖掘，围绕着安全、能耗和机务这三大方向，细化业务需求确定建模方向。采用智能化的机器学习方法和图片处理技术，实现系统自动化云计算训练，根据数据模型的参数调整得出相应的解决方案，帮助管理者更快更便捷地管理驾驶员、提高车队安全与效率。
汉纳森为公交行业提供的数字化转型解决方案，解决了数据采集分析应用的三个关键技术问题。经过众多项目的验证，汉纳森数字化转型解决方案在技术上拥有多项突破。
突破了传统数据云存储容量的瓶颈，提出了高密度海量数据云存储技术，并获得了相关领域的发明专利。
研发了高速并发访问技术、弹性伸缩和动态调配技术及面向热点数据的缓存技术，满足现代大型集群、满足多用户、高并发量访问的需求，提供方便、高性能的存储支撑。
突破了传统数据云存储容量的瓶颈，提出了高密度解决了智能可视化管理技术及云计算资源配置与整合技术，实现了万辆以上的车载通讯设备200毫秒级的并发稳定采集与传输机制，实现毫秒级的应用数据查询响应技术。
汉纳森数字化转型方案为公交企业整合企业数据、车辆数据、驾驶员行为数据、道路交通数据，结合公交子公司人车线业务管理，构建驾驶员画像、车辆画像、能耗管理模型、新能源电池续航里程分析模型、线路驾驶规范等大数据模型，完善公交公司精细化、智慧化安全管理、智能机务管理、数字化能耗管理，提高公交对安全管理的预判精准度、监控与稽查效率、提高处置及安全教育的成效。
