世界汽车格局恰逢百年未有之变局，这是一个智能汽车、新能源汽车井喷的时代，也是造车新旧势力群雄逐鹿的时代。造车概念现在有多火？大量新势力的涌入让行业面临着重新洗牌。

   造车新势力群雄逐鹿   

近期，小米在其发布会上正式启动了造车计划，预计未来十年将投资100亿美元。雷军曾表示“智能电动车像一个手机加了四个轮子”， 这既表明了小米的造车方向，变革下的汽车行业趋势也可见一斑。

更早之前，国内各大互联网巨头也纷纷宣布进军汽车市场：华为宣布将和北汽、广汽、长安成立三个汽车子品牌，主攻智能汽车技术解决方案；百度与吉利共同组建智能电动汽车公司，依托其人工智能、互联网科技基因以及Apollo自动驾驶技术进军品牌造车；阿里巴巴与上汽集团、浦东新区共同推出了全新汽车品牌 “智己汽车”， 智能汽车研发是其发展方向……

智能汽车、新能源汽车领域，是一个万亿级的大市场，无论传统车企还是新势力，纷纷入局造车行业的浪潮中。

图片来源于上海国际车展

在汽车产业变革的时代背景下，商用汽车产业也迎来了转型升级。

   新时代下的商用汽车产业   

伴随着经济建设的持续稳步发展，我国已建立了种类齐全、配套完整的商用车产业体系，形成了客货专全产品、全系列的发展格局。预计未来十年，商用车市场总规模将达到3000万辆。

当前，我国商用车产业发展正处在转型升级的关键阶段，围绕着“智能互联、自动驾驶、共享出行、电力驱动”等方向，商用车产业从高速增长向高质量发展转变：新能源动力系统，在轻型载货车产品上得到了广泛推广，依靠电动化实现零排放和可持续发展；智能技术的应用，使商用车队有效联系起来，其中“智能辅助驾驶、监控预警、远程故障诊断、订单与人员管理”等功能让营运管理便捷化，有效增加商用车辆使用效率，降低运营成本，提高运营安全性。

   汉纳森走在变革前沿   

商用车产业转型升级的背景下，汉纳森走在时代变革的前沿，通过CAN总线系统和大数据平台的应用，实现了驾驶员的数据量化管理及海量数据的监控和管理，构建应用于各类商用车辆在细分市场应用的全方位且专业的智能交通解决方案。

一、CAN总线控制和大数据云的融合

运用人工智能、大数据、云计算、CAN总线等技术，融合感知学习、机器学习与深度学习平台，实现了智能图像识别、模型算法迭代、聚合报警等功能，建立云总线平台。结合CAN总线毫秒级数据、GPS位置数据，实现对于驾驶员的数据量化管理，以及实现以事故预防为主要目的的智能化安全控制技术。

二、大数据云与新一代无线网络的融合

通过使用包括4G、5G在内的通讯技术，把商用车上的CAN总线数据、视频以及各类数据汇聚到大数据云平台，使得车与车、车与路边设施、车与人之间实现通信，从而获得实时路况、道路信息、行人信息等一系列交通信息，提高驾驶安全性、减少拥堵、提高交通效率等。同时整合车队业务管理模式，实现智慧交通管理的应用，大幅提升CAN总线系统和大数据云系统的规模化应用。

三、人工智能与监控及安全闭环管理信息化管理目标的融合

大数据云系统发展以车队安全闭环管理为中心，建立事前预警、事中监控和干预、事后分析和教育为主的闭环管理模式，实时主动发现风险和问题，在商用车安全及营运监管市场的应用中拥有丰富的应用场景，包括线路驾驶规范、黑点预测、驾驶员画像、驾驶行为监控、车道偏离及与前车距离分析、远程控车等。整合车辆运行CAN数据、视频监控数据等实现实时主动发现风险和问题，从而有效的提高车辆安全在道路、人、车上的管理效率，提升安全精准管理。

四、大数据云计算技术

采用大数据云计算技术，CAN总线通过连接多种装车采集设备及互联网爬虫技术，实现对海量数据的监控，并建立大数据平台架构，将数据汇总至大数据云中心，由大数据云中心依据企业应用需求对数据进行过滤、分析、挖掘、建模、汇总等大量计算分析工作。以智慧公交云计算中心为例，可以根据历史事故发生时间地点、违章事故时间地点、路口时间地点、车辆实时运行轨迹和行为信息，自动分析计算出最危险驾驶员、最危险黑点、最危险车辆方案等。

汉纳森产品运用于众多品牌汽车

在智能化、电动化的发展方向下，汉纳森始终保持行业领先优势，通过人工智能、大数据、云计算等先进技术的运用，研发全新的人车交互方式，打造出精准数智化车队管理模式，为包括“驾驶员管理、车辆及车队营运管理”在内的行业问题，提出全新的解决方案，摆脱传统的人工管理模式，为商用汽车产业变革升级增添动力。