云总线线路画像,刻画每条线路的安全模型

安全是公交企业发展的生命线,是保障企业长期稳定运行,创造良好经济效益的基石。近年来,公交行业积极拥抱新兴信息技术,上线公交安全管理平台,借助大数据、云计算等信息化技术的力量提升公交安全系数。但是在众多的安全信息化系统中,平台功能在设计时,仅仅关注驾驶员行为与车身状态,数据结论多以驾驶员或者车辆作为对象进行呈现。

 

而实际上,在公交管理实践过程中,公交的安全管理是以线路为对象的,公交安全员也是以线路为单位进行工作分配。为此,针对公交车队的线路管理场景,汉纳森云总线推出线路画像功能,用大数据技术刻画线路安全模型。

 

一、     一张图掌控线路安全信息,难点重点各个击破

 

在云总线线路画像功能中,系统呈现了线路基本状态、车辆数、运行里程、空调车辆数等,帮助车队管理人员对线路安全获得全面清晰的认知。在大数据的帮助下,车队安全管理人员能够知悉每条线路的能耗情况,分析线路效益;掌握AI行为预警情况,为线路驾驶员提供针对性的驾驶培训计划。此外,云总线线路画像功能,还能够在线路上显示事故黑点与行为黑点,帮助管理人员识别危险路段。同时,用户还可以根据公司业务需求,自定义设置线路黑点。

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二、     实时分析事故黑点路段,提醒司机安全驾驶

 

在车队运营管理中,一个很重要的安全问题是如何有效的管控线路黑点路段(事故多发路段、路口)。如果能够将公交线路上所有的黑点区域都采用地理坐标或电子围栏标识出来,通过智能监控设定,可以对车辆通过这些区域进行重点驾驶行为监控,把安全风险降到最低。汉纳森运用自主研发的事故黑点安全管控算法模型对公路事故黑点进行鉴别分析与趋势预警,实时呈现在线路地图上。公交车队可以为各黑点区域设定驾驶行为规则,然后使用车载设备对驾驶员经过黑点区域的驾驶行为进行监控,车载设备提醒驾驶员谨慎驾驶的同时记录违规信息。上升到交通运输层面,汉纳森的事故黑点安全管控算法模型,还有助于降低公路交通事故率、改善公路交通安全状况、提高公路规划设计和管理水平,为科学合理进行事故黑点预控、排查整治、道路安全评估等提供技术支持。

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三、     重点监控线路行为黑点,规避重复性违章

 

如今,在公交车上安装辅助驾驶设备,以主动安全技术对抗意外与风险,是公交行业的主流趋势。通过设备采集到的驾驶行为数据,公交公司能够分析出司机的驾驶水平、风格习惯等。汉纳森云总线系统在驾驶员行为分析之外,还提供线路驾驶行为分析功能。系统通过对每条线路车辆上的辅助驾驶设备所采集到的数据进行分析,得到线路行为黑点。公交公司可根据自身管理需求,对行为黑点进行划分,例如危险驾驶(一级)、故意违规(二级)、危险预警(三级)等层级。行为黑点划分完成之后,车队管理员可根据公司的部署,对驾驶行为进行分类管理。云总线线路画像的行为黑点划分功能,以线路为对象,进行驾驶行为监控,能够及时发现普遍性的不安全驾驶行为,帮助车队管理员精准掌控线路运营安全。

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公交管理,安全第一,预防为主,安全运行动态管理是做好安全行车管理工作的重要手段,是督促驾驶员安全行车、遵章守法行之有效的方法,也是杜绝违章、减少事故隐患、降低事故发生频率的主要途径。云总线实时大数据分析为公交公司进行动态安全管理提供了技术保障。通过系统的应用,管理人员能够及时感知行车动态危险,及时遏制交通事故的发生。