定义

根据官方定义，车联网（Internet of Vehicles）是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置，车辆可以完成自身环境和状态信息的采集；通过互联网技术，所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器；通过计算机技术，这些大量车辆的信息可以被分析和处理，从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期。

听起来，有点复杂？简单来说，就是——

车内是个局域网，车跟车组成车际网，车网与互联网相连，三者基于统一的协议，

实现人、车、路、云之间数据互通，并最终实现智能交通、智能汽车、智能驾驶等功能。

如何分解车联网

首先是人。

传感器可以检测和收集分析用户的驾驶行为、驾驶习惯、驾驶状态，还可以把车与手机互联，除了正常的驾驶以外，用户更多的时间是在使用手机，进而可以了解用户日常的生活习惯，这样可以通过人机工程对用户的情绪偏好进行判断，甚至可以研究一个人在互联网上的一些行为进行二次分析。

汽车运行的各种数据，不仅包括速度、里程、油耗、坐标这些最基础的信息，还包括它的故障情况、使用强度、风险预测等深层信息，都会通过传感器进行收集。

环境包括道路相关的车道线、路牌、信号灯等主要信息，也包括影响日常驾驶的天气、事故等次要信息。

在商用车领域，业务信息也是核心，车联网能够实现监控车辆状态，精确反应运输状况，优化配送路线，提高效率。

传感器技术及传感信息整合

“车联网是车、路、人之间的网络”，车联网中的传感技术应用主要是车的传感器网络和路的传感器网络。例如汉纳森的CAN总线，实现对汽车动力系统、胎压系统、制定系统、灯光等监控。

语音图像识别技术

成熟的语音技术能够让司机通过嘴巴来对车联网发号施令索取服务，能够用耳朵来接收车联网提供的服务，这是最适合车这个快速移动空间的应用体验的。图像识别技术能获取司机行驶习惯，实现主动安全管控，减少因不良驾驶习惯导致的交通事故。

云计算将在车联网中用于分析计算路况、大规模车辆路径规划、智能交通调度计、基于庞大案例的车辆诊断计算等。车联网和互联网、移动互联网一样都得采用服务整合来实现服务创新、提供增值服务。通过服务整合，可以使车载终端获得更合适更有价值的服务，如呼叫中心服务与车险业务整合、远程诊断与现场服务预约整合、位置服务与商家服务整合等等。

车联网主要依赖两方面的通信技术：短距离无线通信和远距离的移动通信技术，前者主要是RFID传感设别及类似WIFI等2.4G通信技术，后者主要是GPRS、3G、LTE、4G等移动通信技术。

车联网的本质就是物联网与移动互联网的融合。车联网是通过整合车、路、人各种信息与服务，最终都是为人（车内的人及关注车内的人）提供服务的，因此，能够获取车联网提供的信息和服务的不仅仅是车载终端，而是所有能够访问互联网及移动互联网的终端，因此电脑、手机也是车联网的终端。例如云汽时代的商用车解决方案，采用B/S架构，可以实现随时随地随意客户端访问。