业界首发,汉纳森云总线上线云端视觉清洗功能

在公交领域,安全一直是运营工作的重中之重。

从管理层到基层员工,每个人都在日常工作中思考着如何提升安全水平。

大大小小的公交公司都有一套相对完善的安全管理制度,

按照一定的比例配备车队安全员,负责监控车辆的运行状况。


如今,主动安全视频监控已经成为各个公交公司的标配产品。

防疲劳设备与防碰撞设备是车辆运营的三头六臂,

他们实时注视着驾驶员与车辆周边环境,

用机器视觉实时判断交通风险,将事故阻挡在发生之前。


主动安全视频监控系统能够抓拍驾驶员的驾驶行为,

让车队长及时捕捉到危险情况,减轻了车队安全管理的工作量。

AI行为预警、实时预警大屏成为公交车队长每次登陆平台,重点关注的内容。


监控行为概览图.png

云总线平台主动安全类功能使用率占比示意图


当设备上线后,确实能够在很大程度上改善车辆安全运营水平。

但随之而来的问题是,无论是国外一线,还是国内主流的主动安全防控设备,

都会受到自身算法局限、车内外环境复杂等多种因素的影响,进而产生一定程度的误报。

这些误报信息会干扰有效报警,导致重点疲劳、违规行为不能及时处理。


云端视觉滤网.jpg

为了解决误报问题,汉纳森云总线平台上线了云端视觉清洗功能,

将深度学习机器视觉算法部署在云总线平台,

实现平台预警准确率提升,助您高效管理异常驾驶情况。


那么,这项功能究竟是如何实现的?能够给公交公司带来什么样的改变?以及新功能该怎样使用?


点击下方视频,看汉纳森的产品经理为你一一讲解。



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